Аспирант Томского политехнического университета Илья Калиновский разработал алгоритм автоматического обнаружения лиц в видеопотоке, который может работать с видео со сверхвысоким разрешением в режиме реального времени. С его помощью автоматически можно получать информацию о числе человек в толпе, вычислять их пол и даже приблизительный возраст.
Предложенный алгоритм позволяет работать с новым форматом видео Ultra HD (4K), который все больше набирает популярность в сегменте профессионального видеонаблюдения. Если раньше эталонным считалось разрешение Full HD (1920х1080 точек), то 4K — это 3840x2160 пикселей. На сегодняшний день существуют камеры видеонаблюдения, поддерживающие такой формат. Но возникает проблема: для обработки и хранения видео с таким высоким разрешением требуются очень мощные серверы, а также каналы передачи данных с высокой пропускной способностью. И алгоритм политехника позволяет работать с таким видео в 10 раз быстрее, чем существующие аналоги. Результаты исследования опубликованы на сайте.
«Чтобы идентифицировать человека по изображению его лица среди толпы, например, на стадионе, в метро, нужно работать с изображением сцены с очень высокой детализацией. Разрешение 4K для этого подходит. Но из-за больших объемов данных такое видео сложно даже хранить, не то что обрабатывать, не говоря уже об интеллектуальном анализе»,— рассказывает аспирант кафедры вычислительной техники Илья Калиновский.
Теперь перед политехником стоит задача разработать камеру видеонаблюдения для работы с видеопотоком 4K в режиме реального времени. Камера должна будет автоматически обнаруживать лица людей и передавать на сервер только значимые фрагменты сцены.
«Сегодня довольно часто видео с камер наблюдения в реальном времени отслеживают операторы. Но этот процесс можно автоматизировать, — отмечает молодой ученый. — Такие камеры, способные работать с видео сверхвысокого качества, можно использовать в торговых центрах: можно определять число посетителей, их пол, даже примерный возраст. Безусловно, это значимые наработки для систем безопасности, когда в видеопотоке в режиме онлайн можно будет отследить лицо нужного человека — преступника, например».
На разработку такой камеры с биометрической системой аналитики Илья Калиновский недавно выиграл грант в рамках программы «УМНИК» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Грант в размере 400 тысяч рублей рассчитан на два года.
Источник: news.tpu.ru
Россияне написали лучшую программу распознавания лиц / ©Youtube
