Консалтинговая компания ПСС — лидер в стратегическом консалтинге и цифровизации бизнес-процессов организаций строительной отрасли — провела масштабное исследование, посвященное практике внедрения искусственного интеллекта и роботизации в строительстве в России и мире. Отчет, опубликованный в июле 2026 года, основан на глубинных интервью с представителями девелоперских компаний, международных консалтинговых фирм и производителей САПР-решений из России, США, Англии, Германии и Польши.
С момента начала активного пилотирования ИИ и робототехнических решений в строительной отрасли прошло не менее полутора лет. Настало время подвести промежуточные итоги и оценить реальный уровень внедрения. Исследователи ПСС пришли к выводу, что ключевой консенсус, проходящий через все интервью, звучит так: инвестиции в ИИ в строительстве оправданы только в том случае, если они решают конкретную бизнес-задачу с измеримым экономическим эффектом (окупаемостью).
Уровень цифровизации: Россия в тройке лидеров
В ходе исследования ПСС в очередной раз убедилась, что уровень цифровизации строительной отрасли Российской Федерации — по количеству, качеству и глубине применяемых инструментов — находится на одном из самых высоких уровней в мире. По оценке авторов, если Россия и не занимает первое место, то точно входит в тройку лидеров после США и Англии.
Этот вывод подтверждается историческим контекстом: компания ПСС существует 32 года, из которых 8 лет до 2024 года входила в состав крупной международной группы GRAITEC, представленной во всех ведущих экономиках мира. Регулярные встречи с менеджерами стран позволяли сверять уровень строительных проектов и применяемых цифровых технологий из первых рук. Внешние независимые оценки также свидетельствуют о высоком уровне российских практик: BIM-менеджеры, работающие в Германии, отмечают, что Германия отстаёт от России примерно на 10 лет, а Швейцария — на 5 лет.
При этом следует отметить, что большинство применяемых технологий имеют западное, а также китайское происхождение. По объёму финансирования НИОКР Россия уступает Китаю и США примерно в 15 раз, а количество англоязычных маркетинговых материалов превышает российские в сотни и тысячи раз. Это создаёт иллюзию, что уровень внедрения инноваций на Западе и в Китае значительно выше. На практике это не всегда так: хотя Россия действительно создаёт меньше инноваций, уровень их практического применения не уступает, а в ряде случаев даже выше.
Искусственный интеллект в строительстве: основные направления инвестирования
На основе проведенных интервью исследователи выделили ключевые направления, в которые компании инвестируют в пилотирование решений на базе ИИ:
Бэк-офис и автоматизация рутинных задач — наиболее зрелое и распространенное направление. Инвестиции направлены на повышение эффективности работы с документами, данными и коммуникациями: автоматическая классификация гарантийных замечаний и замечаний по приёмке квартир, обработка и систематизация претензий клиентов, использование ИИ-агентов для работы в кастомизированных системах и генерации резюме и протоколов.
Управление стоимостью и объёмами работ (сметное дело) — ключевая область с измеримым экономическим эффектом. Инвестиции направлены на автоматизацию трудоемких процессов подсчета объемов и проверки цен. Автоматическое создание ведомостей объёмов работ (ВОР) из спецификаций проектировщика позволяет снизить трудозатраты сметных служб на 80%. Один из респондентов подтвердил, что благодаря этой технологии количество людей, занимающихся этим процессом, сократилось, а скорость повысилась.
Управление строительным производством и контроль качества (на площадке) — наименее зрелое направление с большим количеством пилотов, но скептическим отношением к реальной пользе. Инвестиции в основном носят экспериментальный характер. Видеоаналитика для контроля техники безопасности (СИЗ, нахождение в опасных зонах) с помощью камер не окупается по деньгам, но растёт дисциплина. Сканирование с помощью систем типа Provision 360 и «Айтерус» для контроля геометрии монолитных конструкций методом сравнения с BIM-моделью также не демонстрирует очевидной экономической эффективности.
Проектирование и генеративное проектирование — единичные упоминания о пилотах, но без подтверждения широкого применения. Генеративное проектирование существует уже довольно давно, но интерес к нему проявляли лишь 100–200 крупнейших проектных фирм.
Предконцепт и реконструкция слаботочных систем — существует несколько промышленных применений на этой стадии: Stable Diffusion и ChatGPT на стадии пред-концепции при проектировании эко-отеля на юге России, что позволило сократить время согласования с недель до буквально дней. На реконструкциях слаботочных систем применялся российский ИИ-сервис «Артинс» для получения геометрии и векторной графики с загруженной в САПР фотографии плана БТИ.
Различия во мнениях
Основное различие заключается в оценке зрелости и перспективности технологий на строительной площадке.
Отношение к ИИ-видеоаналитике на площадке: Скептики считают это из разряда маркетинга и не видят профита. Прагматики видят эффект от «умного зрения» как инструмента контроля дисциплины, хотя ценность для технадзора остаётся неочевидной.
Отношение к BIM и ИИ на площадке: Продвинутые компании активно используют BIM и ИИ для автоматизации процессов и инвестируют в культуру потребления ИИ (38% сотрудников используют его в работе). Отстающие признают, что качество BIM-моделей среднее, что является основным барьером для дальнейшего использования данных, и не видят экономического смысла в инвестициях в ИИ для стройки, пока не решены базовые проблемы.
Зарубежные эксперты: Отмечают, что западные рынки сильно «зашумлены» маркетингом и на практике отстают от России в реальных внедрениях на стройплощадке. Представитель крупной промышленной строительной компании Германии подтверждает, что для немцев то, что делалось в России, было «абсолютным темным лесом».
Наиболее перспективное направление
Наиболее перспективным направлением для инвестиций в ИИ признается предиктивная аналитика и управление стоимостью и графиком. ИИ помогает управлять закупками, оптимизировать поставки и снижать перерасход на основе точной BIM-модели и исторических данных.
Один из застройщиков уже имеет успешный кейс с автоматизацией создания ВОР, что даёт экономию в 80% трудозатрат, что является прямым подтверждением эффективности в этой области. Большинство респондентов всех стран прямо указывают, что наибольшие инвестиции идут в прогнозирование затрат и графика на основе машинного обучения и автоматическую сметную оценку.
Роботы в строительстве: текущее состояние и барьеры
Пилотирование роботов и роботизированных механизмов, в отличие от ИИ, носит более точечный и специализированный характер.
Основные направления применения:
-
Роботизированные манипуляторы и механизмы для тяжелых и монотонных работ: гусеничный подъемник, станок для гибки арматуры, кран-паук, установка для монтажа стеклопакетов. Их эффект очевиден и измеряем — ускорение в 1,5–2 раза.
-
Экзоскелеты (пассивные): использование пассивной модели «легкая рука» для повышения выработки на 15%. Активные и полнотельные экзоскелеты отвергаются как неудобные.
-
Специализированные системы контроля и сканирования: система «Третий глаз» для экскаваторов снижает трудозатраты в 3 раза. Система «Айтерус» для контроля монолита.
-
Дистанционное управление оборудованием: «умный» башенный кран, управляемый из штаба, ускоряет высотные работы на 10%.
Единство мнений по роботам даже более выражено, чем по ИИ: роботы на строительной площадке — это в большинстве своём экзотика и маркетинг. Основными барьерами для массового внедрения являются высокая стоимость, сложность внедрения и обслуживания, а также инерция отрасли («всё и так работает»). Большинство компаний не видят смысла инвестировать в роботов, так как строительство ведётся силами подрядчиков, и их эффективность — это проблема подрядчика. Дрон-мониторинг признан полностью нерабочим из-за ограничений на полёты и плохой видимости.
Наиболее перспективное направление для роботов
Наиболее перспективным направлением для роботов являются специализированные механизмы для замены дорогого и дефицитного человеческого труда — штукатуры-роботы, маляры, разметчики. Этот прогноз основан на экономике и трендах, а не на текущем массовом внедрении.
Один из респондентов напрямую связывает будущее роботизации с дефицитом рабочей силы, прогнозируя, что на горизонте от пяти до десяти лет роботизация дойдет до не только элитной стройки, просто потому что есть дефицит рабочей силы. Другой респондент подтверждает, что когда технология «дозреет» и станет экономически выгодной, она быстро появится у подрядчиков.
От пилотного проекта к масштабированию: условия успеха
Анализ интервью позволяет выделить несколько ключевых условий, необходимых для успешного перехода от пилотного проекта к масштабированию ИИ- и робототехнических решений:
Наличие качественных данных. Эффективность ИИ-решений напрямую зависит от состояния исходных данных. Попытки внедрять ИИ без предварительной работы с данными обречены на провал.
Измеримый экономический эффект. В условиях сжатых бюджетов инвестиции направляются только в те решения, которые демонстрируют четкую окупаемость. Как отмечает один из респондентов, его компания внедряет технологии с окупаемостью до 3 лет.
Готовность персонала к изменениям. Один из застройщиков демонстрирует системный подход к развитию культуры использования ИИ: обучение, программа «амбассадоров», вовлечение сотрудников — все это позволяет достичь высокого уровня принятия технологий.
Интеграция с существующими процессами. Наибольший эффект дают не отдельные «волшебные» решения, а встроенные в повседневные рабочие процессы инструменты.
Резюме
История развития робототехники и искусственного интеллекта насчитывает не одно десятилетие, но до недавнего времени роботы не получали массового распространения на строительных площадках. Ключевая причина заключалась в отсутствии полноценного искусственного интеллекта, способного обеспечить автономную навигацию и принятие решений в неструктурированной среде строительной площадки.
Именно бурное развитие ИИ станет драйвером для роботизации строительства. Вопрос уже не в том, «будет ли» ИИ и роботы в строительстве, а в том, «когда и как» они станут стандартом отрасли. Исходя из полученных данных, этот переход уже начался, и его темпы будут ускоряться по мере удешевления технологий и роста дефицита рабочей силы.
Ссылка на полное исследование: https://b24-omn1ke.bitrix24.site/crm_form_wr8he
Конференция "BIM на практике 2025" за 2 минуты / ©Rutube
